智能搜索引擎
理解查询背后的真实意图，用知识图谱召回和智能排序，把高意图流量更准确地交给商品。
- 商品主数据、类目与属性体系
- Top 搜索词及可用的点击、加购、交易信号
最新研究与进展
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实力加冕｜云享智慧斩获非凡大赏 AI 原生产品奖，圆桌共探 AI 组织级能力进化之路
从获奖产品到圆桌讨论，记录企业级 AI 能力如何进入真实业务闭环。
如何判断一家企业是不是真正 AI Native？
从组织、数据与交付方式出发，拆解 AI Native 企业的判断标准。
从单 Agent 干活到多智能体博弈，电商人该看懂的 Agent 分水岭
多智能体协作不只是数量变化，它重新定义任务分工、校验与决策。
企业 AI 的三个阶段，你的公司在哪一层
从个人工具、场景专项到组织能力资产化，判断企业 AI 转型所处阶段。
往期文章
更多研究笔记正在整理中。新文章发布后，将按时间自动进入这里。
四条能力，进入同一个业务闭环
每条能力都从真实输入、明确目标和可验证结果出发。它们可以独立启动，也可以在同一经营链路中协同。
浏览产品总览个性化推荐引擎
理解用户此刻的兴趣与场景，在首页、PLP、PDP 和购物车等点位围绕明确经营目标组织推荐。
- 商品主数据、图片、属性与类目关系
- 匿名浏览、点击、加购与交易行为
AI Agent 经营
从业务信号出发完成洞察、判断、执行与复盘，让经营动作在权限边界内持续迭代。
- 业务目标、指标口径与经营规则
- 商品、用户、行为和业务系统信号
AI 搜索可见性
把已批准的公司事实、产品能力与行业内容建设成可抓取、可理解、可引用并可持续更新的第一方信源。
- 经过负责人审批的公开事实与证据边界
- 产品、案例、文章与原始内容资产
理解、判断、执行、复盘
AI 先读取商品、用户与业务信号，再结合知识、规则和目标形成判断。
动作进入人工审核或授权执行，结果回到下一轮经营与企业能力沉淀。
- 01理解形成可解释的业务上下文
- 02判断识别机会、约束与备选动作
- 03执行按权限生成或推动经营动作
- 04复盘追踪结果并更新规则与 Skill
- 从商品、用户和业务信号形成上下文
- 结合知识图谱、经营规则与目标作出判断
- 生成排序、推荐、内容或运营动作
- 按权限进入人工审核或授权执行
- 把有效判断沉淀为企业可复用 Skill
- 搜索无结果词为什么持续增加？
- 推荐点位应该围绕哪个 KPI 调整？
- 什么样的经营动作适合交给 Agent？
- 如何让 AI 搜索读懂并引用企业内容？
结果必须回到测试条件
以下数据均来自已批准公开的匿名测试记录。页面保留测试对象类型、周期、对照方式和指标定义，不把合作伙伴 Logo 与具体结果绑定。
查看脱敏案例某国际奢侈品品牌：搜索 A/B Test
围绕站内搜索结果与转化表现开展连续 3 个月测试。
同一业务环境中的 A/B Test，结果按已确认口径统计。3.16%销售提升
1.06%CVR 提升
某全球时尚品牌：个性化 PLP
在商品列表页验证个性化排序对浏览与转化的影响。
在已定义的 PLP 测试范围内对比核心业务指标。12.4%CVR 提升
21.8%浏览深度提升
18.6%人均浏览商品数提升
某国际奢侈品品牌：搜索页与 PDP 推荐对照
在搜索页与商品详情页推荐点位，对照既有算法与人工配置。
相对同一测试环境中的外部推荐算法与人工配置观察 CVR。100%CVR 相对外部推荐算法提升
150%CVR 相对人工配置提升
与真实业务一起验证
合作伙伴展示只用于说明公开合作关系，不代表下方匿名案例的具体客户归属。 与行业领先企业携手合作，共同推动AI技术在零售电商领域的创新应用
Business First · Cognition First · Asset First
查看我们的工作方法带上三个信息，我们先判断是否值得做
无需提交敏感数据。先说明业务场景、可接入数据与期望目标，完整提交后 48 小时内反馈初步评估。
- 01
业务场景
哪个环节正在影响转化、效率或客户体验？
- 02
可接入数据
现阶段有哪些商品、行为、交易或系统信号？
- 03
期望目标
希望验证哪个业务指标或经营变化？
从一个可验证的问题开始
先看清问题、数据和权限，再决定模型、系统与交付边界。