云享智慧 云享智慧
AI 驱动的私域电商增长方案

用AI重塑品牌电商经营

云享智慧面向零售、鞋服与奢侈品品牌,提供 AI 驱动的电商经营增长方案。 从商品理解、用户转化到运营执行,把 AI 能力真正接入品牌每天的生意。

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国际家喻户晓的品牌客户
0K
每日洞察理解 超过 15 万件 SKU
0M
每日支撑品牌销售 300 万

服务全球领先的零售与奢侈品牌

ZARA
Louis Vuitton
H&M
Bottega Veneta
Decathlon
Yves Saint Laurent
Kering
Bicester Village
ZARA
Louis Vuitton
H&M
Bottega Veneta
Decathlon
Yves Saint Laurent
Kering
Bicester Village
01
关于云享智慧

认知智能为底座,
Agent 经营持续为
品牌创造增长。

云享智慧(Applesay Intelligence)以知识图谱为核心,把商品、用户、场景与经营策略结构化沉淀,再用 AI Agent 把这份认知落到搜索、推荐与日常经营决策中。

9.5s 循环演示 · 知识图谱 → 搜索 / 推荐 / 问答 → 经营闭环
San Jose R&D
Shanghai PRODUCT
Hong Kong GLOBAL
公司信息 · 全球布局

把长期能力,放在业务结果之外继续积累。

面向零售、鞋服与奢侈品品牌,以认知智能与 AI Agent 持续提升商品发现、用户转化与经营增长。

  • AI 驱动的私域电商转化增长方案
  • 十几年鞋服行业知识图谱与 know-how 沉淀
  • 长期陪伴头部品牌,9 年持续共创

10–20% 的 GMV 增长,沉淀长期经营资产

以认知智能与 AI Agent 持续驱动经营增长,让每一份投入都成为可复用的数字资产。

12.4%
中位 GMV 增长
3,000 万+
知识图谱实体
9 年
持续陪跑头部品牌
02
产品方案

在线增长引擎与离线知识资产,组成完整的经营闭环。

产品方案

两条产品线,在线增长 + 离线资产沉淀。

在线增长引擎

直接作用于搜索、推荐与经营执行,提升转化率与 GMV。

离线资产沉淀

把商品理解、用户洞察与经营逻辑,沉淀为企业可复用的知识资产。

OFFLINE · 企业知识资产

企业知识资产平台

商品标签、用户画像、经营策略、内容模板,在一次次业务执行中被结构化、资产化。这些知识不只服务搜索与推荐,也能被 Agent 调用、被其他系统复用。

  • 商品知识图谱与属性标准化
  • 用户偏好标签与场景意图库
  • Agent Skill 与经营策略资产
查看详情
SDPSKU DATA PLATFORM
9:41
‹ 返回运动鞋分享
云途 轻量跑鞋
¥399 ¥459
产品参数参数堆砌 · 消费者难懂
中底材质EVA 泡棉 · 回弹率 62%
鞋面材质网布 85% 涤纶 / 15% 氨纶
单只重量235g(42 码)
大底橡胶 · 防滑纹路
尺码范围36–45
这些技术参数对消费者意味着什么?不同场景怎么穿?—— 页面缺的,正是"消费者语言"。
加入购物车
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云途 轻量跑鞋
¥399 ¥459
轻到没负担
单只仅 235g,通勤暴走一整天不累脚
会呼吸的鞋面
网布透气不闷汗,夏天也清爽
回弹缓震护膝
每一步都有弹性反馈,跑步不震脚
通勤慢跑健身入门跑者
由 SDP 生成基于知识图谱认知 · 全场景话术复用
加入购物车
用 户 端
SDP · 企业认知智能
COGNITIVE INTELLIGENCE
SKU → 知识图谱 → 全场景认知
商品信息多维度建模,让认知可复用
商品信息 维度建模 知识图谱 认知复用
认知维度6 大维度
图谱关系340+
多维度知识图谱构建
KNOWLEDGE GRAPH BUILD
六维建模 · 关系沉淀
品类 / 材质 / 功能 / 场景 / 人群 / 参数
专利技术
SKU 解析 维度抽取 实体关系 图谱成型
消费者语义层
CONSUMER SEMANTICS
技术参数 → 消费者语言
基于图谱认知生成场景化话术
92%话术覆盖
参数理解 语义映射 话术生成 场景投放
话术覆盖92%
PDP 转化+18%
一处建图 · 全场景复用
ALL-SCENARIO REUSE
同一认知 · 处处可用
一次建图,PDP / 营销 / 销售全域投放
PDP 页面丰富
参数变卖点话术,转化直观提升
转化 +18%
营销话术
社媒种草文案直出,采纳率提升
采纳 80%
销售话术
导购应答有据可依,转化提效
提效 40%
SDP 认知全景 · 一图多用SKU 认知 → 消费者语言 → PDP × 营销 × 销售

智能搜索引擎

知识图谱召回 + 智能排序,让高意图流量更高效完成转化。

个性化推荐引擎

用户偏好建模 + 商品向量 + 在线重排,白盒、可解释、可约束。

AI Agent 经营

持续洞察生意、生成决策建议、推动经营动作优化。

企业知识资产平台

商品、用户、策略知识结构化沉淀,成为企业可复用的长期资产。

03
客户案例

从真实业务场景里,看见增长方案如何落到结果。

客户案例

从真实业务里,看见 AI 怎么落地。

某全球头部快时尚品牌
9 年战略共建
挑战

小程序覆盖多个品类与地区入口,搜索一旦成为转化主路径,排序质量就直接决定 GMV 走向与会员留存。

方案

统一搜索基础设施 + 商品认知图谱。新品类上线、AB test、大促峰值都在同一套排序上跑。

结果
40%
小程序销售占比
9
战略共建时长
60+
AB 实验累计场次
某奢侈品品牌
3 个月 AB test
挑战

高客单价场景里,搜索 CV 长期被锁在低水平,新客单价同样吃紧,需要用最小流量验证新打法。

方案

搜索排序与导购话术同步调优,用 3 个月小流量 AB test 验证对新客单价的拉动。

结果
+3.16%
CVR 提升
+8.7%
新客单价
8%
AB 流量占比
某快时尚品牌
4 年合作
挑战

分类页千人一面,转化率被锁在历史均值,新用户浏览意愿低、上新节奏快但承接不上。

方案

基于用户偏好与上下文的动态千人千面排序,每次刷新都不一样。

结果
+12.4%
CVR
+21.8%
浏览深度
+18.6%
人均商品数
How We Work

合作,其实很简单

不需要漫长的系统对接,也不用承担试错风险。从提供资料到看到增长,每一步都有明确的时间和结果承诺。

Step 01 · 轻松启动

只需提供上架商品信息

无需复杂的系统对接和数据改造,你只需要提供全部上架商品的基础信息资料,剩下的交给我们。

你需要做的 · 仅 1 件事
Step 02 · 快速上线

两周完成项目构建

从数据接入、知识图谱搭建到策略配置,两周内完成整个项目的构建与上线,几乎不占用你的团队资源。

交付周期 · 14 天
Step 03 · 结果保障

一个月看到真实增长

上线 1 个月即可看到 GMV 增长,承诺 10%~20% 的增长。

效果承诺 · GMV +10%~20%
Step 04 · 长期价值

知识图谱越用越好

知识图谱会随经营数据持续迭代、自我优化,积累越久理解越精准,长期理解社媒及用户行为的变化。

持续迭代 · 长期复利
商品主数据 · 导入中
针织开衫 SKU-2041
上衣
¥299
直筒牛仔裤 SKU-2042
裤装
¥359
真丝衬衫 SKU-2043
上衣
¥489
羊毛大衣 SKU-2044
外套
¥1299
乐福鞋 SKU-2045
鞋履
¥659
提供商品信息后,数据自动解析接入
知识图谱 · 14 天构建完成
AI 商品 用户 库存 趋势 搭配 渠道
数据自动接入与清洗
零售知识图谱搭建
增长策略配置上线
上线 30 天 · GMV 走势
+12.4%
中位客户 GMV 提升
保底 +10%~20% · 未达标全额退
第 1 周 → 第 4 周
知识图谱 · 持续进化
时间积累 →
越用
越精准
数据积累驱动图谱自我迭代
长期复利增长

共创 Agent 时代的新生意

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或发送邮件至 business@applesay.ai