01 · 意图理解与召回KNOWLEDGE RECALL
先理解需求，再从完整商品认知中召回
Query 分词后连接知识图谱，从品类、属性、风格、场景、人群等维度理解用户意图，再扩展到对应商品。商品理解越全面，召回范围越准，也越能覆盖用户没有直接写出的需求。
搜索框里每一条 Query 都带着明确的购买意图。知识图谱召回、智能排序、AI Agent 每日巡检，把搜索变成全站转化率最高的入口之一。
Query 分词后连接知识图谱，从品类、属性、风格、场景、人群等维度理解用户意图，再扩展到对应商品。商品理解越全面，召回范围越准，也越能覆盖用户没有直接写出的需求。
系统综合标签匹配、点击、加购、购买、商品热度等信号计算排序分。每个搜索词还能按业务要求配置独立策略，让新品推广、库存消化、活动承接等目标进入最终排序。
Agent 持续检查无结果词、低转化词和转化下降词：学习新词、定位召回与排序问题，形成可解释的经营建议，再由人工审核或在授权范围内自动执行。
只需要全量商品主数据 + Top 100 搜索词日志，剩下的交给离线构建与在线服务。
全量商品主数据、搜索词日志、库存与价格带信息。
知识图谱构建、商品向量化、新词与无结果词学习。
Understand → Recall → Rank → Convert，一次请求毫秒级返回。
每日诊断转化短板，输出建议并落地，越用越懂用户。
效果验证期内搜索 GMV 提升不低于 10%，达不到按约定处理。不做一次性 demo，我们承诺经营结果。
* 品牌与数据已脱敏，对外发布前需获得客户授权。
十几年鞋服行业知识图谱沉淀：类目、风格、材质、穿搭语境、消费场景。这些认知决定了搜索策略的质量，也决定了优化建议能不能直接落地。