智能搜索引擎
面向需要改善站内搜索、无结果词、召回质量与搜索转化的零售电商团队。
目标问题
- 关键词与商品语言不一致，用户表达难以被准确理解。
- 无结果词、低转化词和异常排序依赖人工逐条排查。
- 搜索算法与运营目标脱节，优化结果难以持续复用。
需要什么输入
- 商品主数据、类目与属性体系
- Top 搜索词及可用的点击、加购、交易信号
- 业务规则、库存约束与试点指标
产生什么输出
- 可接入现有站点的搜索结果与排序能力
- 无结果词、低转化词与商品覆盖诊断
- 可审核的运营建议、规则与可复用 Skill
如何工作
- 01
理解意图
识别品类、属性、场景和模糊表达，形成可解释的查询上下文。
- 02
组织召回
结合知识图谱、语义向量与业务约束，扩展并约束候选商品。
- 03
经营排序
围绕已确认的目标重排，并持续识别 Query 与 SKU 层面的经营机会。
如何验证
- 先共同确认基线、试点范围和指标定义。
- 根据流量条件采用 A/B Test、对照组或前后对比。
- 同时观察搜索质量与业务结果，避免只优化离线相关性。
启动条件
- 可提供商品主数据与 Top 搜索词。
- 可确认接口、数据质量和试点页面。
- 有明确的业务指标负责人。
交付前提与承诺
在数据质量、接口和试点范围确认后，可于约两周完成首轮业务效果验证。
提交这个业务场景